“这是MBIR算法核心参数啊!”

    晚上10点,沈月紧急召开公司线上会议,让研究院专家看网盘资料。

    研究院有AI算法团队,几位资深工程师很快做出判断:

    “看上去,正好是攻坚课题需要的。”

    “用于大模型IR算法。”

    “先做了小样本集训练,得到一组效果最优的参数。”

    “有这组参数,可以做大范围训练,得到重建算法需要的大模型!”

    “跑完训练再用模型检验,做低剂量CT能达到什么重建效果。”

    有人问参数是从哪里来的,沈月说是跟GE私下买的,具体不能透露。

    这是跟王霁商量的口径。

    秘密必须控制在萧家范围内。

    从文件内容可以看出,曹海确实有了突破进展,接下来,萧氏医疗需要继承他的遗志,训练出模型并检验成果。

    沈月问团队:“需要多少算力资源?多久能训练完?”

    研究院主任回答:“最好有3千张卡,按汇总数据量估计,跑2个月吧。”

    为打赢专项攻坚战,卫健委做了大量协调,各医院都提供了数据。

    训练集不是问题,难的是算法。

    以及算力资源。

    毕竟萧氏医疗不是大模型公司,没有这么多GPU卡。

    主任本想开口要1万张,怕被骂狮子大开口,最终打了个3折。

    其实,3千张也是搞不到的。

    别说3千张,1千张都没有……

    沈月沉吟片刻,摇摇头: